À quoi sert le tri dans Table Analysis ?
GMAC présente ce format comme l’analyse d’un tableau triable afin d’identifier les données pertinentes ou celles qui satisfont des conditions. Le tri rend visible un classement ; il ne remplace pas la lecture de la consigne. Trier par chiffre d’affaires ne répond pas automatiquement à une question sur le taux de retour.
Notre proposition est de lire la question en trois éléments : population, opération, décision. Par exemple, « parmi les magasins de l’Est, lesquels ont plus de cent commandes ? » fixe une zone puis un seuil. La seconde condition s’applique au groupe retenu, pas à toutes les lignes indistinctement.
Que montrent ces données de commandes ?
Données fictives d’un même mois. Une commande retournée est comptée dans le nombre de commandes du magasin. Les montants sont exprimés en milliers de dollars ; le taux de retour se calcule à partir des deux colonnes de nombres de commandes.
| Store | Region | Orders | Returned orders | Revenue ($000) |
|---|---|---|---|---|
| Alder | East | 120 | 6 | 18 |
| Birch | West | 80 | 8 | 16 |
| Cedar | East | 200 | 8 | 22 |
| Dune | West | 100 | 3 | 15 |
| Elm | East | 60 | 6 | 12 |
Quelles affirmations le tableau permet-il de confirmer ?
Essayez d’abord de répondre sans recopier le tableau. Pour une propriété universelle, un seul contre-exemple suffit à répondre non. Pour un taux d’ensemble, faites apparaître le numérateur et le dénominateur avant la division.
For each statement, select Yes if it is supported by the table and No otherwise: (1) Every East store has a return rate below 6 percent. (2) Among stores with revenue above $15,000, Cedar has the lowest return rate. (3) The combined return rate for West stores is below 7 percent.
Notez votre réponse avant de consulter la correction.
La correction, pas à pas
(1) No. (2) Yes. (3) Yes.
La méthode, appliquée
- Elm est à 6/60 = 10 %. Ce seul magasin de l’Est réfute 1. Alder est à 5 % et Cedar à 4 %, mais leurs bons résultats ne rendent pas la propriété universelle vraie.
- Au-dessus de 15 000 $ de chiffre d’affaires : Alder, Birch et Cedar. Leurs taux sont 5 %, 10 % et 4 %. Cedar a le plus faible. Dune n’appartient pas au groupe : 15 000 $ n’est pas strictement supérieur à 15 000 $.
- Pour l’Ouest : (8 + 3)/(80 + 100) = 11/180, soit environ 6,11 %, donc moins de 7 %. On additionne les retours et les commandes, pas les pourcentages.
- La moyenne simple de 10 % et 3 %, soit 6,5 %, n’est pas le taux de l’Ouest. Elle donnerait ici la même décision finale par hasard, avec une méthode incorrecte.
Le piège
Le plus grand nombre de retours n’implique pas le plus fort taux
Birch et Cedar ont chacun huit retours, mais leurs volumes sont 80 et 200 commandes. Leurs taux diffèrent fortement. Une comparaison des seuls numérateurs donne une égalité là où la question demande une proportion.
Inversement, le chiffre d’affaires n’est pas le dénominateur d’un taux de retour de commandes. Il peut servir à sélectionner le groupe, sans entrer dans le calcul du taux. Une colonne utile à une étape n’est pas nécessairement la base de toutes les opérations suivantes.
Comment vérifier un résultat sans refaire tous les calculs ?
Le taux global de deux groupes doit se situer entre leurs taux lorsque les volumes sont positifs. Le taux de l’Ouest doit donc être compris entre 3 % et 10 %. Comme Dune représente davantage de commandes que Birch, le taux global se rapproche davantage de 3 % que de 10 %. Ce contrôle ne remplace pas le calcul exact, mais peut déceler un total incohérent.
Terminez en relisant les mots de seuil : above, below, at least, no more than. Notez enfin quelle opération vous a réellement aidé. Si le tri ne change pas la lecture d’un petit tableau, il n’est pas obligatoire de l’utiliser. Sur un tableau plus grand, choisissez la colonne qui réduit l’effort de recherche.
À retenir
- Fixez le groupe avant d’effectuer le calcul.
- Un taux d’ensemble utilise les totaux, pas la moyenne simple des taux.
- Contrôlez les inégalités strictes et les unités.