GMAT · Section · Dans l’ordre de votre choix

La section Data Insights du GMAT.
Format, méthode, un exemple corrigé.

Vingt questions en quarante-cinq minutes, avec une calculatrice à l’écran : la section qui fait croiser des données — tableaux, graphiques, sources multiples. Les cinq types de questions d’après le GMAC, un exemple corrigé pas à pas, la méthode.

Fiche · 9 min de lecture · 4 sources GMAC · vérifiées entre le 17 septembre et le 26 septembre 2026 · en accès libre, sans compte

Que mesure la section Data Insights ?

D’après le GMAC, la section évalue votre capacité à synthétiser des données, à évaluer une information et à voir les liens entre des sources différentes — ce que sa présentation de l’examen appelle la maîtrise des données. Data Insights  (nouvel onglet)

Deux choses la distinguent de Quantitative Reasoning. Une calculatrice est fournie à l’écran. Et son type de question le plus connu, Data Sufficiency, ne demande pas de trouver la réponse : seulement de juger si les informations permettraient de la trouver.

Dans le score

Noté de 60 à 90, comme les deux autres sections ; les trois pèsent à parts égales dans le score total, de 205 à 805. Comprendre son score  (nouvel onglet)

Le calcul du score, dans le guide du GMAT 

Quels sont les cinq types de questions ?

Vingt questions, de cinq types, tels que les décrit le GMAC.

  • Type 1

    Data Sufficiency

    Une question, puis deux informations : lesquelles suffisent pour y répondre — l’une, l’autre, les deux, ou aucune ?

  • Type 2

    Multi-Source Reasoning

    Des informations réparties sous plusieurs onglets — textes, tableaux, graphiques — à croiser pour répondre.

  • Type 3

    Table Analysis

    Un tableau que l’on peut trier par colonne, puis des affirmations à juger : oui ou non, vrai ou faux.

  • Type 4

    Graphics Interpretation

    Un graphique et un court texte : on complète les phrases en choisissant dans des menus déroulants.

  • L’exemple de la page

    Two-Part Analysis

    Deux problèmes liés entre eux, et deux réponses à trouver.

Data Sufficiency : la grille de réponses, la même à chaque question
  1. AStatement 1 alone is sufficient, but statement 2 alone is not sufficient.
  2. BStatement 2 alone is sufficient, but statement 1 alone is not sufficient.
  3. CBoth statements together are sufficient, but neither alone is sufficient.
  4. DEach statement alone is sufficient.
  5. EStatements 1 and 2 together are not sufficient.

Le but n’est pas de calculer la réponse, précise le GMAC, mais d’évaluer si les informations suffisent. Data Insights  (nouvel onglet)

Dans chaque section, vous pouvez marquer autant de questions que vous le voulez pour y revenir, et modifier jusqu’à trois réponses. Présentation de l’examen  (nouvel onglet)

Un exemple de Two-Part Analysis, corrigé

Une question écrite par Upsilar, au format Two-Part Analysis. Une réponse par colonne, puis vérifiez : la correction suit la méthode présentée juste après.

Data Insights · Two-Part Analysis Écrite par Upsilar

A bookstore sells a novel in two editions: paperback, at $12 a copy, and hardcover, at $30 a copy. Last month, it sold 50 copies of the novel in total, for total sales of $960.

In the table, select the number of paperback copies and the number of hardcover copies the bookstore sold last month. Make only one selection in each column.
PaperbackHardcover Copies
10
15
20
25
30
35

Choisissez une réponse dans chaque colonne.

La correction, pas à pas

Bonne réponse : 30 brochés (Paperback), 20 reliés (Hardcover).

La méthode, appliquée

  1. Lire la question d’abord. On cherche deux nombres, liés par deux relations : p + h = 50 copies, et 12p + 30h = 960 dollars.
  2. Ne calculer que ce qui décide. Si les 50 copies étaient brochées, la recette serait de 50 × 12 = 600 $. Chaque relié ajoute 30 − 12 = 18 $ ; il manque 360 $, soit 360 ÷ 18 = 20 reliés. Donc 30 brochés.
  3. Contrôler chaque partie. 30 × 12 + 20 × 30 = 360 + 600 = 960 $, et 30 + 20 = 50 : les deux relations tiennent. Une réponse par colonne : 30, puis 20.

Le piège

Inverser les colonnes : 20 brochés et 30 reliés font bien 50 copies, mais 1 140 $. Un couple se vérifie dans les deux relations, pas dans une seule.

À retenir

Deux réponses liées : écrire les deux relations avant de regarder le tableau, puis vérifier le couple dans l’énoncé.

Quelle méthode pour Data Insights ?

Trois temps, valables pour les cinq types de questions.

  1. Lire la question avant les données.

    Tableaux, onglets et graphiques contiennent plus d’informations que la question n’en demande. Le GMAC le rappelle : on trouve souvent la bonne réponse… à la mauvaise question.

  2. Ne calculer que ce qui décide.

    En Data Sufficiency, on ne calcule pas la réponse : on juge si l’on pourrait la trouver. Ailleurs, un ordre de grandeur suffit souvent à trancher, calculatrice ou non.

  3. Contrôler chaque partie.

    Two-Part Analysis, Table Analysis et Multi-Source Reasoning demandent plusieurs réponses à une même question : chacune se vérifie dans les données, séparément.

Le piège à éviter

Résoudre une Data Sufficiency jusqu’au bout. Le but n’est pas de calculer la réponse, mais d’évaluer si les informations suffisent : le temps passé à finir le calcul est pris aux questions suivantes.

Combien de temps par question en Data Insights ?

En moyenne, par question

2 min 15 s

45 minutes ÷ 20 questions, d’après les chiffres du GMAC

Le budget le plus large des trois sections — 2 min 09 s par question en Quantitative Reasoning, 1 min 57 s en Verbal Reasoning —, et il sert : un Multi-Source Reasoning se lit sur plusieurs onglets avant la première réponse. Data Insights  (nouvel onglet)

Section inachevée

Section non achevée : le score est diminué à proportion des questions non traitées. Mieux vaut répondre à toutes les questions dans le temps imparti. Structure de l’épreuve  (nouvel onglet)

Qu’est-ce que le GMAT ?, dans le guide du GMAT 

Quand deux bornes restent-elles insuffisantes ?

Cinq mini-cas originaux Upsilar prolongent les formats de cette fiche. Chacun isole un geste utile avant l’atelier complet associé. Ils ne sont pas des questions officielles ni une simulation de score.

Data Insights · Data Sufficiency Écrite par Upsilar
Is r greater than 10?

r is greater than 8.r is less than 12.

Choisissez une réponse.

La correction, pas à pas

E — même réunies, les deux informations ne permettent pas de décider.

La méthode, appliquée

  1. Tester la première seule. r = 9 et r = 11 vérifient r > 8. Le premier donne non, le second oui.
  2. Tester la seconde seule. Les mêmes valeurs vérifient r < 12 et donnent encore des réponses différentes.
  3. Réunir sans inventer. Les deux valeurs appartiennent aussi à l’intervalle 8 < r < 12. Même la combinaison laisse oui et non possibles. A, B et D déclarent à tort une information suffisante ; C surestime leur réunion.

À retenir

Resserrer un intervalle ne suffit pas si cet intervalle traverse encore la frontière demandée.

Pour travailler l’indépendance des informations et les réponses négatives certaines : Data Sufficiency au GMAT : raisonner sur la suffisance, pas sur la valeur 

Comment intégrer une mise à jour sans oublier la règle ?

Ce dossier fictif contient un registre initial, une règle et une mise à jour. Lisez la question puis repérez la source utile. Les noms et les valeurs ont été créés pour ce cas.

Source A — Initial employee register
Employee Months of service Security training completed
Dana5Yes
Eli8No
Fara9Yes
Data Insights · Multi-Source Reasoning Écrite par Upsilar

Sources B and C

Source B — Policy. Employees may request remote access only if they have at least six months of service and have completed security training.

Source C — Update. Dana now has seven months of service. Eli has completed security training. All other entries in the register are unchanged.

After the update, which employees meet both requirements for requesting remote access?

Choisissez une réponse.

La correction, pas à pas

E — les trois personnes satisfont les deux conditions.

La méthode, appliquée

  1. Lire la règle. Il faut à la fois au moins six mois et la formation. Une seule condition ne suffit pas.
  2. Appliquer les changements ciblés. Dana passe de cinq à sept mois ; sa formation reste acquise. Eli garde huit mois et obtient sa formation. Fara reste à neuf mois avec formation.
  3. Comparer les options. A omet les deux mises à jour. B ou C en omet une. D oublie Fara, pourtant toujours admissible. Seul E conserve les trois dossiers conformes.

Le piège

La mise à jour ne remplace pas le registre : elle ne répète pas les informations qui restent valables.

À retenir

Une décision réunit règle, état initial et modification pertinente.

Pour consulter un dossier original à trois onglets et croiser des données de projets : Multi-Source Reasoning au GMAT : croiser les informations sans se perdre 

Un tri permet-il de comparer directement des taux ?

Le tableau suivant est fictif et triable. Les commandes en retard sont incluses dans le nombre total de commandes. Un nombre de retards et un taux de retard répondent à deux questions différentes.

Original dataset — Monthly orders
Warehouse Orders Late orders
Harbor4008
Meadow20010
Ridge3009

Data Insights · Table Analysis Écrite par Upsilar

For each statement, choose Yes if it is supported by the table and No otherwise.

Harbor processed the largest number of orders.
Every warehouse had a late-order rate of at most 4 percent.
The combined late-order rate was below 4 percent.

Choisissez un mot pour chaque blanc.

La correction, pas à pas

Yes, No, Yes.

La méthode, appliquée

  1. Comparer le volume. Harbor a 400 commandes, devant Ridge à 300 et Meadow à 200 : la première affirmation est vraie.
  2. Calculer le taux pertinent. Harbor est à 8/400 = 2 %, Meadow à 10/200 = 5 % et Ridge à 9/300 = 3 %. Meadow suffit à réfuter la deuxième affirmation.
  3. Réunir les effectifs. Au total, 27 retards sur 900 commandes donnent 3 %, inférieur à 4 %. La moyenne simple des trois taux n’est pas le taux d’ensemble, car les volumes diffèrent.

À retenir

Pour un taux global, additionnez les effectifs avant de diviser.

Pour croiser région, seuil de chiffre d’affaires et taux de retour : Table Analysis au GMAT : filtrer les données avant de calculer 

Comment transformer une différence de hauteurs en pourcentage ?

Ce graphique en barres part de zéro ; son tableau alternatif donne les mêmes valeurs. Il représente des nombres de tickets traités, pas des taux de progression.

Original dataset — Support tickets resolved
Original dataset — Support tickets resolved Day ; Tickets resolved. Valeurs exactes dans le tableau qui suit. Axe vertical commençant à zéro. 0 24 1 30 2 36 3
Original dataset — Support tickets resolved — données du graphique
Repère Day Tickets resolved
1Monday24
2Tuesday30
3Wednesday36
Data Insights · Graphics Interpretation Écrite par Upsilar
From Monday to Wednesday, the number of tickets resolved increased by what percent?

Choisissez une réponse.

La correction, pas à pas

D — une hausse de 50 %.

La méthode, appliquée

  1. Lire les niveaux. La valeur initiale est 24 ; la valeur finale 36. La différence est 12 tickets.
  2. Choisir la base. La hausse se rapporte au lundi : 12/24 = 1/2, soit 50 %.
  3. Distinguer les distracteurs. 33⅓ % divise par le mercredi, la mauvaise base. 25 % correspond à la hausse lundi–mardi. 40 % utilise le mardi comme base de la différence 12. 60 % ne correspond à aucune comparaison demandée.

À retenir

Une variation relative se rapporte à la valeur initiale, même si le graphique ne trace que des niveaux.

Pour distinguer niveau, évolution et part d’un ensemble : Graphics Interpretation au GMAT : lire axes, proportions et tendances 

Comment contrôler deux quantités liées avant de choisir les colonnes ?

Ce second exemple original complète celui de la librairie conservé plus haut. Ici, les contenants ont des volumes différents : les nombres de contenants doivent vérifier à la fois le total et le volume.

Data Insights · Two-Part Analysis Écrite par Upsilar

A laboratory fills 14 containers with a total of 40 liters of solution. Small containers hold 2 liters each and large containers hold 4 liters each.

Select the number of small containers and the number of large containers. Select one value in each column.
Small containersLarge containers Number
2
4
6
8
10
12

Choisissez une réponse dans chaque colonne.

La correction, pas à pas

8 petits contenants et 6 grands.

La méthode, appliquée

  1. Poser une situation de référence. Quatorze petits contenants représenteraient 28 litres. Il manque 12 litres pour atteindre 40.
  2. Mesurer chaque remplacement. Remplacer un petit contenant par un grand ajoute 2 litres. Il faut donc 12/2 = 6 grands, puis 14 − 6 = 8 petits.
  3. Vérifier le couple. 8 + 6 = 14 et 2 × 8 + 4 × 6 = 40. Le système fixe ce couple uniquement. L’inverse totalise 44 litres, et les autres valeurs ne satisfont pas les deux relations.

Le piège

Une somme de quatorze contenants ne suffit pas à confirmer le volume.

À retenir

Contrôlez le couple complet dans les deux contraintes et dans le bon ordre de colonnes.

Pour comparer un cas numérique et une affectation de personnes à deux rôles : Two-Part Analysis au GMAT : résoudre deux réponses liées 

Questions fréquentes sur Data Insights

La calculatrice est-elle autorisée en Data Insights ?

Oui : une calculatrice est fournie à l’écran, à la différence de la section Quantitative Reasoning, d’après le GMAC.

Faut-il résoudre les questions de Data Sufficiency ?

Non. Le GMAC le précise : le but n’est pas de calculer la réponse, mais d’évaluer si les informations suffisent. La grille de réponses, de A à E, est la même à chaque question.

Dans quel ordre passer les trois sections ?

Dans celui que vous préférez : le GMAC laisse le choix de l’ordre. Une pause facultative de dix minutes se place après la première ou la deuxième section.

Peut-on revenir sur une réponse ?

Oui, à la fin de chaque section, s’il reste du temps : vous pouvez marquer autant de questions que vous le voulez, et modifier jusqu’à trois réponses, d’après le GMAC.

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